Як штучний інтелект у виробництві може підвищити ефективність ланцюга поставок?

Зоряна Загородня, компанія SAP. Оригінальна стаття: “How Can AI In Manufacturing Boost Supply Chain Efficiency?”. 

Коментар Alloy: Запропонована методика використання ШІ у виробництві дійсно корисна і на наш погляд буде ефективна, тому що побудувати модель для оцінки зовнішнього вигляду продукції або напівфабрикатів за фотознімками з використанням ШІ доволі не складний процес і тут ШІ дійсно буде корисним і точно він буде ефективнішим за людину, яка за робочу зміну може щось и пропустити.

Але тут головне, щоб не було як на одному підприємстві, коли робітники зрозуміли, що робот а фактично це і був простий ШІ, відбраковував до 50% зроблених ними деталей, то вони просто прив’язали мотузку до маніпулятора який знімав деталь з конвеєру, щоб той не міг дотягнутися до деталі. Таким чином вони доказали, що поки нам не треба боятися повстання роботів з ШІ, бо завжди знайдеться простий інструмент та робоча, скажімо так, кмітливість.

У швидкоплинному світі бізнесу для компаній вкрай важливо впроваджувати сучасні технології, щоб залишатися конкурентоспроможними та масштабуватися. Це особливо актуально для виробничих компаній, які часто мають складні процеси, пов’язані з контролем якості та дотриманням стандартів, що займають багато часу.

І хоча однотипні завдання на виробничій лінії можуть здаватися важливими для забезпечення високої якості та низької вартості продукції, для працівників вони також можуть стати монотонними, що потенційно може призвести до помилок та неякісної продукції.

Використовуючи рішення для візуального контролю за допомогою штучного інтелекту – де камери, алгоритми штучного інтелекту та можливості хмарних технологій об’єднуються – можна легко перевірити компоненти на наявність дефектів одним натисканням кнопки. 

Впровадження передової автоматизації може змінити правила гри. А передові технології, такі як штучний інтелект, при правильному використанні можуть допомогти підвищити ефективність виробників та їхніх ланцюгів поставок.

Згідно з глобальним інформаційним звітом IDC 2024 “Важливість штучного інтелекту в ланцюгах поставок і операціях“, 63% керівників ланцюгів поставок і 52% керівників операційних підрозділів мають стратегію впровадження штучного інтелекту, пов’язану з бізнес-цілями.

Бізнес штучний інтелект (Бізнес ШІ), такий як Joule від SAP, є прикладом генеративного ко-пілота (copilot) штучного інтелекту, який інтегрується в різні бізнес-процеси – від управління персоналом і фінансів до ланцюжка поставок та інших операцій. Такі передові інструменти, як Joule, здатні допомогти підвищити ефективність бізнесу, швидко та ефективно удосконалюючи ідеї нових продуктів за допомогою запитів на природній мові.

На виробництві Бізнес ШІ може допомогти:

• Оптимізувати обслуговування активів, щоб зменшити витрати на технічне обслуговування і продовжити термін служби ключових елементів обладнання.
• Впровадити гнучке планування виробництва, інтегрувавши штучний інтелект для покращення планування та прогнозування, щоб підвищити операційну ефективність
• Удосконалити процеси візуального контролю, щоб підвищити якість продукції і, таким чином, рівень задоволеності клієнтів.

Використання ШІ для візуального контролю на виробництві

Використовуючи рішення для візуального контролю за допомогою штучного інтелекту – де камери, алгоритми ШІ та можливості хмарних технологій об’єднуються – можна легко перевірити компоненти на наявність дефектів одним натисканням кнопки миші.

Коли дефектом може бути визнана навіть одна волосина або крапля води, візуальні перевірки за допомогою ШІ приносять величезну користь, виявляючи кожен дефект без додаткового ручного контролю. Просто позначення процесу або деталі як дефектного або непошкодженого (без дефектів) і відповідна маршрутизація – це суттєва різниця порівняно з тим, коли працівники несуть повну відповідальність за проведення перевірок. Своєчасне виявлення невідповідностей і прийняття правильного рішення допомагає вашій організації виробляти високоякісну продукцію.

Smart Press Shop, виробник автомобільних компонентів, є прикладом компанії, який впровадив рішення SAP Digital Manufacturing разом з рішенням SAP S/4HANA Cloud, public edition, що значно покращує якість, завдяки візуальному контролю за допомогою штучного інтелекту і допомагає виробнику стати більш конкурентоспроможними в автомобільній галузі.

“Це стає зовсім іншою роботою для співробітників, ніж тоді, коли вони несуть повну відповідальність”, – сказав Хендрік Роте, керуючий директор Smart Press Shop GmbH & Co. “Це величезна додаткова цінність для клієнтів”.

Переваги ШІ на виробництві

Автоматизований процес значно скорочує час на перевірку, дозволяючи виробляти більше компонентів за менший проміжок часу. Завдяки ШІ перевірки проводяться в режимі реального часу, легко розпізнають проблеми і, з високою точністю, виявляють дефект. Це не вимагає додаткового контролю з боку робітників, тому обмежує ручну працю та економить простір для більшої доданої вартості та творчих робочих місць.

Автоматизація також створює більш ефективний і рентабельний виробничий процес, зменшуючи непотрібну роботу і відходи. У галузі, де виробництво “точно в строк” є ключовою вимогою, це забезпечує значну конкурентну перевагу, додаючи істотну цінність як для клієнтів, так і для компаній, а також сприяє підвищенню рівня задоволеності клієнтів.

Інновації сьогодні повинні впроваджуватися за лічені дні. Однією з ключових переваг ШІ на виробництві є те, що він усуває необхідність встановлення ІТ-обладнання на виробничому майданчику, що спрощує технічне обслуговування та експлуатацію. Це, в свою чергу, робить компанію більш гнучкою, оскільки вона може швидко переключатися між моделями. Модель машинного навчання можна легко навчити (змінити, еволюціонувати) за допомогою кількох зображень, а потім швидко розгорнути, що усуває потребу в спеціальних навичках і скорочує час, необхідний для впровадження рішення. У випадку з візуальним оглядом за допомогою ШІ, після встановлення камер його можна використовувати відразу.

Оскільки репутація виробника безпосередньо залежить від якості його продукції, штучний інтелект може значно підвищити продуктивність і якість, виявляючи помилки з високою точністю. Використання сучасних технологій дає бізнесу можливість знизити ризики, підвищити рівень задоволеності клієнтів і розвиватися.

Завантажте інфографіку IDC, щоб дізнатися більше про важливість і можливості штучного інтелекту в ланцюгах поставок.